Ollama 本地大模型运行框架
在本地轻松运行 Llama、Qwen、DeepSeek 等主流大模型——无需复杂配置，一条命令即可启动。
✨ 核心能力 让大模型触手可及
一条命令运行
`ollama run` 即可启动任意主流模型。无需环境变量、无需配置文件。
原生桌面界面
提供原生桌面应用，图形化操作体验。
编码工具集成
支持编码、浏览网页、代码审查等完整开发工作流。
内置浏览器
可启动本地服务、在页面上直接标注并请求修改。
代码评审模式
在应用内完成代码评审与评论迭代，完整的编码工作流闭环。
Apple Silicon 优化
充分发挥 M 系列芯片性能，生成质量与执行体验持续优化。
OpenAI 兼容接口
无缝迁移现有应用，对齐 OpenAI 兼容接口。
海量模型生态
支持 Llama、Qwen、DeepSeek、Gemma、Mistral 等数百个开源模型。
🚀 一条命令跑起来
从安装到运行，只需这几步
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# 运行 Llama 3.2
ollama run llama3.2
# 运行 Qwen 2.5
ollama run qwen2.5
# 启动编码工具
ollama launch codex
💡 支持 Claude Code、OpenCode、Codex 等编码工具一键启动。
📚 支持模型 数百个开源模型即开即用
⭐ 核心优势 为什么选择 Ollama
⚡ 极简部署
一行命令安装，一行命令运行。零配置、零学习成本。
🔒 本地私密
所有模型在本地运行，数据不出设备。完全掌控自己的数据。
📚 模型丰富
支持数百个开源模型，覆盖从 1B 到 70B+ 的各种规模。
🔌 生态兼容
OpenAI 兼容 API + 编码工具集成，无缝融入现有开发流程。
👥 适用人群 谁适合使用 Ollama
❓ 常见问题 快速了解
需要什么硬件？
8GB 内存可运行 7B 模型，16GB 内存可运行 13B 模型，建议使用 GPU 加速。
支持 Windows 吗？
支持 Windows（WSL2 模式）、macOS、Linux 全平台。
模型从哪里下载？
Ollama 自动从官方仓库下载模型，也支持加载本地 GGUF 文件。
可以商用吗？
Ollama 本身开源，具体模型需遵循各自的许可协议（如 Llama 3.2 需遵守 Meta 许可）。