DeepSeek 开源大模型
从千亿参数到百万上下文，从极致性价比到推理速度革命——DeepSeek 正在重新定义开源大模型的可能性，让最前沿的 AI 能力以最低成本触达全球开发者。
✨ 核心能力 重新定义开源大模型的天花板
DeepSeek 通过 MoE 混合专家架构、百万级上下文窗口与 MIT 开源协议，将顶级 AI 能力以极致成本推向全球开发者。
MoE 混合专家架构
基于 MoE 架构设计，总参数达万亿级，推理时仅激活部分专家。V4-Pro 总参数 1.6T，激活参数 49B，在保持高性能的同时实现极低推理成本[reference:0][reference:1]。
百万级超长上下文
全系标配 1M token 上下文窗口，可一次性处理约 75 万字内容[reference:2]。适用于长文档分析、代码库理解、复杂多轮推理等场景[reference:3]。
智能体原生（Agentic）
深度集成 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 等主流 Agent 工具[reference:4]。V4-Pro 在 Agentic Coding 专项评测中位居开源模型首位[reference:5][reference:6]。
推理速度革命
联合北京大学开源 DSpark 推测解码框架，在保持生成质量不变的前提下，单用户生成速度提升 60%-85%[reference:7][reference:8]。
MIT 开源协议
采用 MIT 协议，允许开发者自由商用、再训练和分发[reference:9]。模型权重可从 Hugging Face 免费下载[reference:10]。
极致成本效率
671B 参数模型仅需 278.8 万 H800 GPU 小时完成训练，成本约为同级闭源模型的十分之一[reference:11]。
世界级推理性能
在数学、STEM 领域及高难度编程竞赛中，全面领先所有已公开评测的开源模型，综合能力与全球顶级闭源模型处于同一梯队[reference:12][reference:13]。
灵活接入方式
支持官网聊天（免费）、App、API 及本地化部署多种方式[reference:14]。API 全面兼容 OpenAI 与 Anthropic 两大主流接口协议[reference:15][reference:16]。
📋 模型家族 从旗舰到高效，覆盖全场景
DeepSeek 提供完整的模型矩阵，满足从尖端研究到高效部署的各类需求。
旗舰性能模型
总参数 1.6 万亿，激活参数 49B[reference:17][reference:18]。面向高复杂度任务，在 Agentic Coding 评测中位居开源模型首位[reference:19]。世界知识评测中大幅领先其他开源模型[reference:20]。
高效经济模型
总参数 2840 亿，激活参数 13B[reference:21][reference:22]。定位为更快捷高效的經濟之选[reference:23]。推理能力接近 V4-Pro，在常规任务中表现高度接近[reference:24]。
成熟主力模型
总参数 671B，激活参数 37B[reference:25]。在长文本、代码、数学、百科、中文能力上表现优秀[reference:26]。已被 MLPerf Training v6.0 采纳为大规模预训练基准[reference:27]。
深度推理模型
基于 DeepSeek-V3-Base 训练的高性能推理模型[reference:28]。在数学、代码生成和逻辑推断等复杂推理任务上表现优异[reference:29]。后训练阶段大规模使用强化学习，性能比肩 OpenAI o1[reference:30]。
🔬 技术创新 重新定义模型效率的边界
DeepSeek 在架构设计、推理加速和训练效率上实现了多项突破性创新。
DSA 稀疏注意力
自主研发的稀疏注意力技术[reference:31]。处理百万 token 任务时，推理计算量约为前代的 27%，显存占用仅为其十分之一[reference:32]。
DSpark 推测解码
联合北京大学开源[reference:33]。采用半自回归架构与置信度调度校验[reference:34]。部署后单用户生成速度提升 60%-85%[reference:35]。
极致训练效率
V3 训练仅需 278.8 万 H800 GPU 小时，成本约 557 万美元[reference:36][reference:37]。V4 采用 FP4 精度，进一步优化训练与推理效率[reference:38]。
⭐ 核心优势 为什么 DeepSeek 正在改变开源生态
💰 成本革命
训练成本仅为同级闭源模型的十分之一[reference:39]。API 定价延续普惠策略，百万 token 输入最低仅需 0.2 元[reference:40]。官网与 App 端对话保持免费[reference:41][reference:42]。
🔓 真正开源
采用 MIT 协议，可自由商用与二次开发[reference:43]。权重从 Hugging Face 免费下载[reference:44]。DeepSeek 的开源策略曾推动 OpenAI 于 2025 年 8 月发布 gpt-oss 开源模型[reference:45]。
🤖 智能体就绪
深度集成 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 等主流 Agent 工具[reference:46]。已成为 DeepSeek 内部研发的主力 Agentic Coding 模型[reference:47]。
🌍 全球影响
中国开源模型在 Hugging Face 的下载量占比已达 41%，DeepSeek 是其中的核心力量[reference:48]。OpenRouter 将 DeepSeek V4 列为”开源 F4″之一[reference:49]。
💼 应用场景 DeepSeek 正在被用于哪些领域
💻 智能体编程（Agentic Coding）
V4-Pro 在 Agentic Coding 专项评测中位居开源模型首位[reference:50]。可与 Claude Code、OpenCode 等工具协同完成复杂编程任务[reference:51]。
📄 长文档处理
1M 上下文可一次性处理约 75 万字内容[reference:52]。适用于法律文书分析、学术论文研读、代码库理解等场景[reference:53]。
🧮 数学与推理
V3 在 MATH-500 评测中得分 90.2%，AIME 2024 得分 39.2%[reference:54]。R1 模型在推理能力上比肩 OpenAI o1[reference:55]。
🌐 企业级部署
支持本地化部署与 API 调用[reference:56]。已适配华为昇腾等国产芯片[reference:57]。企业可根据需求选择 Pro 或 Flash 版本[reference:58]。
👥 适用人群 谁在使用 DeepSeek
❓ 常见问题 快速了解
DeepSeek 可以商用吗？
可以。DeepSeek 采用 MIT 协议，允许自由商用、再训练和二次开发[reference:59]。
如何开始使用？
访问 chat.deepseek.com 免费使用网页版，或通过 API 调用[reference:60]。API 全面兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口[reference:61]。
Pro 和 Flash 有什么区别？
Pro 为旗舰版，总参数 1.6T，面向高复杂度任务；Flash 为轻量版，总参数 2840 亿，侧重响应效率与成本效益[reference:62]。
支持多长的上下文？
V4 全系标配 1M token 上下文窗口，约等效于 75 万字中文内容[reference:63]。